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“人脸识别”拥有千亿级别市场?将成2016资本风口

2016-02-03 12:03:00来源:20区编辑:转角遇见你

“人脸识别”拥有千亿级别市场?将成2016资本风口

2015年,互联网巨头都在布局同一件事:


马云亲自上阵,去年3月,在德国汉诺威电子展上,现场用支付宝“刷脸”支付,买了一套纪念邮票。如今,支付宝已推出“刷脸”解锁;


腾讯的微信钱包中,推出了微证券产品,推荐用户“刷脸”开户;


京东钱包也不甘示弱,也已实现“刷脸”解锁。


刷脸,就是人脸识别技术,其实并不陌生。在科幻电影中,我们经常见到的炫酷场景,终于要渗透到现实生活。


不可小觑的是,人脸识别技术拥有千亿级别市场。看投资人热捧、大佬们追击的程度,2016年,人脸识别将成为资本风口。


刷脸时代


人脸识别技术最早成为“爆款”,应该是一款叫“how old”的应用。


这是微软团队开发的一款趣味性软件,用户上传一张人脸照片,应用会对其年龄作出判断。



用户玩得不亦乐乎,大大娱乐了一把“朋友圈”。其实这款软件用的核心技术就是“人脸识别”。


人脸识别,是通过核心算法,对人的脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析,进行身份核实。



说白了,就是在人的面部找到一些关键点,点与点的距离、角度,都会形成一份独特的数据。比如,特殊地方的棱角、眼睛的大小、鼻梁的高度等等,将这些细节量化。


人脸识别技术的应用,远比用在“how old”这些趣味软件上宽泛得多。目前,重点应用的领域,是安防和金融。


据统计,国内至少已有6家银行开始试水“人脸识别”。招商银行、上海银行最早尝试,如不用带卡,就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网+金融支付新产品,并试点于徽商银行。



互联网公司对新技术,有更敏锐的嗅觉。马云亲自上阵,演示刷脸、腾讯的刷脸开户、京东钱包的刷脸解锁、高交会、安博会等平台上人脸识别技术大放异彩等,都能看出市场对技术的信心。


互联网金融领域,也开始了更多的尝试和想象力。例如,平安普惠去年7月推出刷脸贷款产品“平安i贷”;去年8月中旬,微众银行带有“人脸识别”功能的APP上线;互联网金融P2P平台,也开始大规模应用人脸识别,进行身份认证开户。


比较具有标志性的事件是,日前,融360宣布和SenseTime(商汤科技)宣布合作,将人脸识别技术应用到线上贷款的认证流程中。


融360平台上,有超过万家的金融机构,可见,人脸识别终于慢慢根植入互联网金融领域,信贷在线化迈出了一大步。


资本风口


业界人脸识别技术,是从2014年后才开始爆发。人脸识别在此前,精准率太低,低于人眼,很难应用到现实领域。


2014年,香港中文大学教授汤晓鸥以及其学生陆超超、孙祎,连续开发了“高斯脸”,以及基于深度学习的DeepID人脸算法,识别率首次突破人眼极限,成为行业分水岭。


此后,人脸识别领域的玩家开始增多,目前,国内市场上公司有几十家,技术领先者有SenseTime(商汤科技)、Face++ (旷视科技)、Linkface 、依图科技等。目前,这些公司对外都称识别准确率高达99.5%以上。


Face++, 2014年,获阿里巴巴旗下蚂蚁金服投资,主攻金融和监控两大行业,有子公司旷视智安;


SenseTime(商汤科技),获IDG资本投资,主攻金融、移动互联网、安防监控三大行业;


Linkface,由四位高颜值的女性创立。据人脸检测评测平台 FDDB 数据,Linkface 的人脸检测算法击败百度、腾讯,位列第一;


依图科技,最早获得真格基金100万美元天使投资,2014年完成红杉资本和高榕资本的A轮融资。


值得注意的是,Face++, SenseTime, Linkface的首席科学家,都来自于香港中文大学汤晓鸥教授的多媒体实验室,俨然已成为人脸识别技术的“黄埔军校”。


据2015全球安防设备市场报告显示,受人口基数大、互联网普及程度高、人脸识别技术优势等因素影响,中国将成为人脸识别领域的主战场。我国人脸识别市场规模,从2012年的16.7亿元,上升至2015年的75亿元,未来潜在的市场规模巨大。


从盈利模式上看,提供人脸识别技术的公司,主要是两种收费方式,一种是收取一次性技术、软件购买费,一种是按技术使用次数收费。


千万级别的市场是如何产生的?


一个人一年要完成上千次的身份认证,比如购买火车票、飞机票,金融机构的开户、登录、支付、转账等,乘以中国人口基数,千亿级别市场完全有可能。


因此,各路投资人纷纷抢滩、互联网大佬的加入。2016年,人脸识别将走上资本风口。


金融碰撞


人脸识别和金融,到底可以碰撞出怎样的火花?


不管是传统金融领域,还是互联网金融,对信贷在线化的渴求度极高,这也是未来的必然趋势,不仅能节约时间成本,还会增加效率。


李英浩,融360首席风控官,是融360“天机”大数据风控系统的负责人,在接受勿同财经的采访时表示,“信贷在线化是趋势,但还存在‘在线身份核实’和‘电子合同效力’两大难题”,他介绍,这两点,也被称为线上信贷的一首一尾两大“黑洞”。


比如,一些用户会拿其他人的身份证,伪造借款;更恶劣的是,黑客们盗取用户资料,在市面上公开买卖。目前,黑市上至少流通着300万人的姓名、身份证号、照片等。这些信息被犯罪分子利用,在各大互联网金融平台骗贷,他们也成了最高级的一群“薅羊毛党”。


逾期,指的是借款人不能按时还款。媒体曾披露,目前,P2P行业有超过12%的逾期率。


12%中,一部分,是因为信用不足还不上钱;另一部分,就是伪造身份、故意欺诈的人。


“融360接入SenseTime的人脸识别技术,就是为了通过构建在线身份认证能力,解决欺诈问题”,李英浩介绍,技术是这么应用的:第一步,系统要先确定对方是一个活人,因此系统会提示一些动作,比如“摇摇头”、“张张嘴”、“眨眨眼”等。


第二步,对比身份证照片,确认是否为同一个人。


目前,SenseTime提供的人脸识别技术能达到超过肉眼的准确率,“这比人类专家的识别水平还要高,除了一些极端的情况,比如疯狂减肥的、大幅度整容的情况外,基本都能识别”,李英浩说,一些微整形的小手术,也逃不脱机器的眼睛。


前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》预判,未来几年,人脸识别技术,有望成为未来互联网金融行业的标配,从而在互联网金融领域打开巨大的市场空间。


李英浩表示,人脸识别技术的推广,将根本上改变整个金融行业业态。人脸识别解决了线上放贷中,风控最核心的一部分,未来将成为互联网金融领域的“基础设施”。


但犯罪手段,从来都是无孔不入的。一些人也试图通过戴面具、化妆、伪造3D视频等手段,绕过人脸识别。


正邪双方不断的博弈,技术也在持续更新。


传统的线下借贷,分为6个流程:面审、进件(收集贷款人资料)、风控、签约、放款、催收,把线下流程都移植到线上,才能够实现信贷在线化。


人脸识别技术,解决的仅仅是“面审”的第一步。


李英浩认为:“后面的每一步,都会有一个挑战。信贷在线化,最大瓶颈还是因为中国缺乏征信体系,没有一个信息收集的渠道”。


现在人脸识别的数据库,只能对接身份证照片,信息极为有限。被网友吐槽“丑爆了”的身份证照片,成了识别个人身份的唯一指标。


因此,除了提高人脸识别的精准度之外,如何建立全面的生物技术信息库,成了未来的关键。


尽管有千亿级市场,人脸识别的掘金者们,恐怕很难轻松。



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